SEO対策 直帰率とは？計算方法・離脱率との違い・改善方法を解説

Googleアナリティクスのヘルプには、
「直帰率は、そのページから始まったすべてのセッションで、そのページがセッションに存在する唯一のページだった割合を示します。」と書かれています。
https://support.google.com/analytics/answer/2525491?hl=ja

分かりやすく言うと「直帰率」とは、WEBサイトに訪れたユーザーが、初めてサイト内のページに訪問した後に他のページに移動することなく「離脱してしまう割合」を表わす指標です。

「離脱」とは、

• 別サイトへ移動する
• ブラウザを閉じる
• 30分以上操作を行わなかった場合

などが該当します。

直帰率が高いページは複数ページを見ることなく離脱している割合を意味することから、訪問ユーザーに対して有益な情報を提供できていない可能性があります。直帰率が改善されればページビュー（PV）が増えて、WEBサイト全体のページビューやセッション時間などの増加に繋がります。

ページの直帰率はGoogleアナリティクス（Google Analytics）というアクセス解析ツールを使うと、ページ単位やWEBサイト全体などをそれぞれ分析することができます。
導入後に、Googleアナリティクスにログインした後にあるレポート画面から【ユーザー】→【ユーザーの分布】→【サマリー】にあるレポートから直帰率の推測データを確認できます。

WEBマーケティングやSEOでよく用いられる用語の中から、今回は「直帰率」の意味や離脱率との違い、直帰率を下げる方法について解説します。

直帰率は、

直帰率＝ランディングページのみのセッション数÷すべてのセッション数

という計算式で計算して、〇〇.〇〇％と表します。

例：サイト全体のセッション数が1,000で1ページしか見られなかったセッション数が100の場合、直帰率は10％となります。

直帰率が高いWEBサイトには、以下のような原因があります。

• ユーザーの目的とコンテンツの内容が異なる
• 表示速度が遅い
• 内部リンクが最適化されていない
• デザインが悪くページが読みづらい
• ランディングページだけで満足してしまう

直帰率は１つのページしか訪問していないセッションをペースに算出する指標であるのに対し、離脱率はすべてのセッション、すべてのページビューをベースに算出する指標です。

例えば、以下のようなアクセスを例に直帰率と離脱率を考えてみましょう。

【月曜日】ページC > ページB > ページA > 離脱
【火曜日】ページA > 離脱
【水曜日】ページC > 離脱
【木曜日】ページC > ページA > ページB > 離脱
【金曜日】ページB > ページA > ページC > 離脱
この場合、直帰率と離脱率の結果は以下のとおりです。

この場合、直帰率と離脱率の結果は以下のとおりです。